#csv文件需要为utf-8的编码格式

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#导入pyads软件包
import pyads

#通讯地址，端口，在amsnetid处填写目标netid
plc = pyads.Connection('10.42.133.15.1.1', 851)
# 打开端口
plc.open()

#读取需要用的ADS变量
#按列读取所用参数
Columnneo= plc.read_by_name('MAIN.Columnneo', pyads.PLCTYPE_INT)
print(Columnneo)

#按列头名称读取所用参数
Columnname= plc.read_by_name('MAIN.Columnname', pyads.PLCTYPE_STRING)
print(Columnname)

#按行读取所用参数
Rowneo= plc.read_by_name('MAIN.Rowneo', pyads.PLCTYPE_INT)
print(Rowneo)

#按行头读取所用参数
RowID=plc.read_by_name('MAIN.RowID', pyads.PLCTYPE_INT)
print(RowID)

#按单元格读取所用参数
Columnnumber= plc.read_by_name('MAIN.Columnnumber', pyads.PLCTYPE_INT)
print(Columnnumber)
Rownumber= plc.read_by_name('MAIN.Rownumber', pyads.PLCTYPE_INT)
print(Rownumber)
print()


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#导入CSV软件包
import csv

#读取指定列
Columnneo_values =[]#创建一个存储列值的列表,为后续传回TC进行使用
with open("F:\\PythonCSV.csv","r") as file:#打开csv文件并缓存进file中，python中路径要打双斜杠\\
    #调用reader函数
     reader = csv.reader(file)
    #指定列数进行读取
     for Column in reader:
         Columnneo_values.append(Column[Columnneo])#拼接读取结果到创建的列表中
     print(f"第{Columnneo}列的结果为")
     print(Columnneo_values) #显示读取结果
     print()

#返回读取到的结果
Columnneolist=[f"\'{item}\'"for item in Columnneo_values]#对要传回的数据进行处理，当然数据处理部分也可def成自定义函数
Columnneolist_Number=len(Columnneolist)#获取元素个数
#print(Columnneolist) #可print出查看和原来的列表数组有什么区别
#轮询写入
for i in range(Columnneolist_Number):
    #生成要执行的代码，储存在CodeColumnneo中
    CodeColumnneo='plc.write_by_name(\'MAIN.ReadByColumnneo[{}]\', {}, pyads.PLCTYPE_STRING)'.format(i,Columnneolist[i])
    #print(CodeColumnneo) #可Print查看代码
    eval(CodeColumnneo) #执行代码将数据传回TC


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#读取指定列头
Columnname_values =[]#创建一个存储列值的列表,为后续传回TC进行使用
with open("F:\\PythonCSV.csv","r") as dictfile:#打开csv文件并缓存进dictfile中
    # 调用dictreader函数
     dictreader = csv.DictReader(dictfile)
     # 指定列头进行读取
     for dictColumn in dictreader:
         Columnname_values.append(dictColumn[Columnname])
     print(f"{Columnname}列的结果为")
     print(Columnname_values)  # 显示读取结果
     print()

#返回读取到的结果
Columnnamelist=[f"\'{item}\'"for item in Columnname_values]#对要传回的数据进行处理，当然数据处理部分也可def成自定义函数
Columnnamelist_Number=len(Columnnamelist)#获取元素个数
#print(Columnnamelist） #可print出查看和原来的列表数组有什么区别
#轮询
for i in range(Columnnamelist_Number):
    #生成要执行的代码，储存在CodeColumnname中
    CodeColumnname='plc.write_by_name(\'MAIN.ReadByColumnname[{}]\', {}, pyads.PLCTYPE_STRING)'.format(i,Columnnamelist[i])
    #print(CodeColumnneo) #可Print查看代码
    eval(CodeColumnname) #执行代码将数据传回TC


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#读取指定行,读取可以使用python函数库自带的linecache功能，但需要将CSV文件放入项目以缓存（根目录即可）
#导入linecache函数包
import linecache

# 获取文件指定行内容
#用这种方式获取的结果行数据储存在了一个String变量类型中，因此传回后可以在TC中进行字符串分割处理
Row = linecache.getline('PythonCSV.csv', Rowneo)
print(f"第{Rowneo}行的结果为")
print(Row.strip())#显示结果，去除分隔符
print()
#将读取的数据传回TC，
plc.write_by_name('MAIN.ReadByRowneo', Row.strip(), pyads.PLCTYPE_STRING)


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#导入Pandas函数包,该函数包功能非常多，可以按指定的行数或列数单独读取，也可以指定单元格或进行范围查找，需在解释器中进行安装，也需要将CSV文件放入项目以缓存（根目录即可）
#但相对的资源占用较多
import pandas

#按行头进行读取
#读取CSV文件
readfile_rowname=pandas.read_csv("PythonCSV.csv")
#将Name这一列作为索引行
readfile_rowname = readfile_rowname.set_index('Name')
#print("索引类型:", readfile_rowname.index.dtype)  #可先检查行头的数据类型，本文档中为int，因此后续loc函数中也要索引int类型变量
#按RowID进行参数索引
Rownamelist=readfile_rowname.loc[RowID]
print(f"行头{RowID}的结果为")
print(Rownamelist)#显示索引结果，该结果为一个pandas series类型，包含了该行的所有列值，索引是列名，值是单元格内容，因此要穿回PLC需要处理
#print(type(Rownamelist))  #若不确定python中获取的数据是什么数据类型，可以用type（）函数来得知
print()

#导入json功能，用于将series变为一整个String
import json
# 将 Series 转换为字典列表
rowname_dict = Rownamelist.to_dict()
#print(rowname_dict)
# 转换为 JSON 字符串
json_str = (json.dumps(rowname_dict)).strip('{}')
#print(json_str) #可查看转换出的json_str
#注意json_str的字节长度，若超出PLC默认的80，TC处要在声明String时加（）来扩展字节长度
byte_length = len(json_str.encode('utf-8'))
#print(byte_length)#显示字节长度
#将结果传回PLC
plc.write_by_name('MAIN.ReadByRowname', json_str, pyads.PLCTYPE_STRING)


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#读取指定单元格数据，可使用pandas中的iloc变量来进行索引
#读取CSV文件
readfile_iloc=pandas.read_csv("PythonCSV.csv")
#使用iloc函数读取指定单元格数据，前者为行索引，后者为列索引
value=readfile_iloc.iloc[Rownumber,Columnnumber]
#读出的值为PLC无法识别的类型，需要转化，这边将其转化为String
ilocvalue=str(value)
print("指定单元格的结果为")
print(ilocvalue)#显示结果
print()
#将数据传回TC
plc.write_by_name('MAIN.ReadByiloc', ilocvalue, pyads.PLCTYPE_STRING)


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#关闭端口
plc.close()


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